¿Cuáles son las soluciones de la inteligencia artificial para la industria energética?

• La industria energética está atravesando una transformación acelerada, la cual es impulsada por la digitalización, la sostenibilidad y la búsqueda de mayor rentabilidad. APIUX, consultora regional experta en tecnología identificó retos y respuestas personalizadas para uno de los sectores más críticos del país. 

Más de 300 mil usuarios aún recuerdan la madrugada del sábado 4 de agosto de 2024, cuando la Región Metropolitana enfrentó un temporal de viento y lluvias intensas, que dejó a miles de hogares sin electricidad durante varios días. Esta situación resulta sorprendente, especialmente considerando la valiosa información que entrega la Inteligencia Artificial para prever este tipo de desastres, como incidentes históricos, medidas climáticas de temporales anteriores, predicciones de fenómenos climáticos futuros y datos técnicos de las instalaciones, como la tipología de postes y transformadores, su peso, ubicación, entre otros.

Es que en un entorno dinámico y complejo donde la transición es un desafío urgente para la industria energética del país, la Inteligencia Artificial, es una importante aliada en la transformación, ya que una predicción precisa no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también reduce costos y minimiza el impacto ambiental.

En este contexto, Apiux consultora regional experta en tecnología, identificó los retos y oportunidades de la industria en esta crucial transformación. La incapacidad para responder a cambios abruptos en el aumento de demanda, la falta de integración de datos en tiempo real con sensores o redes inteligentes y la dificultad para modelar la variabilidad de fuentes renovables como la solar o eólica.

Jacinto Obispo, director de Tecnología Apiux, señala: “Históricamente, las empresas del sector han utilizado modelos de forecasting basados en datos históricos y técnicas estadísticas como regresiones lineales o modelos de series temporales. Estos enfoques han sido útiles en escenarios de demanda estable, pero presentan limitaciones ante dinámicas más complejas”.

Se debe considerar que actualmente, el 53,3 % de la capacidad instalada en el Sistema Eléctrico Nacional (SEN) proviene de energías renovables, pero la generación aún depende en gran medida de otras fuentes no renovables como termoeléctricas a gas, carbón y derivados del petróleo e hidroeléctricas​. “Este panorama hace que la necesidad de herramientas avanzadas de predicción y gestión de la demanda sea aún más crítica para garantizar la estabilidad del suministro y minimizar el impacto medioambiental”, enfatiza el experto.

Un reto importante para la industria desde el punto de vista de APIUX es Optimizar la red eléctrica con Inteligencia Artificial, “Con la aplicación de redes bayesianas, modelos de Machine Learning y redes neuronales, pensamos que se podría reducir de manera considerable el desperdicio energético, cifrado en alrededor de un 15%, derivado de la dificultad y costos que tiene a día de hoy aprovechar los excesos de energía inyectados al sistema y que no son consumidos. Se podría lograr una mayor estabilidad de la red, evitando fluctuaciones inesperadas e incidencias que afecten al suministro y conseguir reducir los costos operativos en general”.

Otra respuesta de la tecnológica al sector es implementar IA en la Predicción de Consumo; Obispo comenta: “Hemos detectado que estas herramientas entregan un 95% de precisión en la predicción, incluso ante un incremento en el uso, la aparición de anomalías y fallas en equipos y ante situaciones críticas relacionadas comúnmente con las condiciones climáticas”.

Sin duda, la inteligencia artificial a través de su aplicación a la industria energética entrega las herramientas para una mayor seguridad y confianza, derivando en una transformación tecnológica que permite una planificación más precisa en recursos, costos y una continua mejora en los procesos que entregan estabilidad al suministro y los usuarios.