Energía sin interrupciones: mantenimiento predictivo para la confiabilidad del sistema eléctrico

• Con herramientas como inteligencia artificial y monitoreo en tiempo real es posible anticipar fallas, reducir costos y mejorar la sostenibilidad de las operaciones.

Los transformadores de potencia son el pilar fundamental de los sistemas de transmisión y distribución eléctrica de un país. Su rol estratégico es crucial, ya que una falla inesperada puede generar interrupciones significativas, afectar vastas regiones y ocasionar pérdidas económicas considerables.

En este contexto, donde la confiabilidad de las instalaciones eléctricas resulta esencial para la operación de plantas y subestaciones, el mantenimiento predictivo se posiciona como una estrategia clave. Esta metodología permite identificar fallas incipientes, reduciendo el riesgo de interrupciones no planificadas y optimizando la disponibilidad del sistema eléctrico.

Al respecto, Roberto Lepin, director de Servicios SAC en Schneider Electric, anticipa que “las fallas más comunes en transformadores incluyen las dieléctricas, que vienen dadas por la descomposición del aislamiento o fallas térmicas como resultado del sobrecalentamiento de los devanados de los transformadores, y fallas mecánicas que incluyen distorsiones o desplazamientos de los devanados debido a vibraciones o defectos de fabricación”.

No obstante, este tipo de fallas pueden ser detectadas tempranamente utilizando tecnologías avanzadas tales como: análisis de gases disueltos, monitoreo en tiempo real con utilización de sensores que miden parámetros críticos como temperatura y humedad y, por último, el análisis de respuesta en frecuencia que permite identificar cambios en la estructura interna del transformador.

BENEFICIOS DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Un estudio de la consultora McKinsey (2021) destaca que hoy las máquinas son capaces de “decirnos si no se están sintiendo bien” e indicar su estado de funcionamiento, lo que plantea el desafío de aplicar tecnologías avanzadas de mantenimiento predictivo en todas las operaciones industriales. Para ello es necesario un enfoque sistemático y holístico que incluya el diseño, desarrollo e implementación de estrategias basadas en datos, partiendo de un conocimiento integral de los activos y sus objetivos de confiabilidad.

Roberto enfatiza en que “el mantenimiento predictivo optimiza el rendimiento de los equipos, prolonga su vida útil y reduce el costo total de propiedad, minimizando gastos en reparaciones de emergencia y reemplazos prematuros. Además, contribuye a la sostenibilidad al disminuir residuos y el consumo de recursos, así como las emisiones, gracias a una operación más eficiente”.

En relación con lo anterior, Insight Partners (2024) estima -en base a estudios- que el mercado de mantenimiento predictivo alcanzará los 59.810 millones de dólares en 2031, frente a los 6.760 millones de dólares invertidos en 2023, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27,4% en ese período, lo que anticipa la acelerada adopción de esta solución y su papel clave en la optimización de la infraestructura industrial y energética.

No obstante, el ejecutivo subraya la importancia de un análisis experto de los activos para evaluar su estado general, optimizar el consumo energético y mejorar la eficiencia de las instalaciones. Además, señala que este diagnóstico es clave para definir un plan de monitoreo y mitigación de riesgos estrechamente vinculado al uso de herramientas predictivas como las mencionadas anteriormente.

En este sentido, empresas como Schneider Electric ofrecen tecnologías avanzadas con enfoque predictivo para transformadores de potencia, como EcoStruxure Asset Advisor, diseñada para la gestión de activos eléctricos críticos. Esta solución utiliza monitoreo en tiempo real de temperatura y humedad, junto con inteligencia artificial y machine learning para predecir fallas, recomendar acciones y optimizar el mantenimiento basado en la condición del equipo.