Presentan gemelo digital para optimizar el consumo energético en fábricas de Inteligencia Artificial

• Ante el crecimiento acelerado del consumo energético en infraestructuras de IA, un nuevo modelo basado en gemelos digitales permite simular y gestionar de manera más eficiente los requisitos eléctricos.

En el contexto actual, donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias y procesos, el consumo de energía en centros de datos ha aumentado significativamente. Por esta razón, la optimización del consumo energético y la gestión eficiente son esenciales para garantizar la sostenibilidad y la confiabilidad de las operaciones.

Un reciente informe de Goldman Sachs Research (2025) revela que la demanda mundial de energía de los centros de datos aumentará un 50% para 2027 y hasta un 165% para finales de la década, en comparación con 2023.

Además, según un informe de World Economic Forum (2024), la IA requiere una potencia de cálculo considerable y se estima que los sistemas ya consumen 33 veces más energía para completar una tarea que un software específico para esa tarea.

Este alto consumo responde a la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real y ejecutar modelos de machine learning cada vez más complejos. Frente a este escenario, la optimización de los recursos energéticos y el uso de tecnologías avanzadas se han convertido en una prioridad para la industria.

Con el objetivo de afrontar estos retos, ETAP y Schneider Electric han colaborado para desarrollar un gemelo digital que modela y simula los requisitos energéticos de una fábrica de IA. Utilizando la plataforma NVIDIA Omniverse, esta tecnología pionera ofrece una visión integral de los sistemas eléctricos, permitiendo a los operadores gestionar de manera más eficaz sus demandas energéticas.

Pankaj Sharma, vicepresidente Ejecutivo de Centros de Datos, Redes y Servicios en Schneider Electric, destacó que “la colaboración, velocidad e innovación son las fuerzas impulsoras detrás de la transformación de la infraestructura digital necesaria para acomodar las cargas de trabajo de IA. Juntos, ETAP, Schneider Electric y NVIDIA no solo estamos avanzando en la tecnología de centros de datos, sino que estamos empoderando a las empresas para optimizar sus operaciones y navegar sin problemas por los requisitos energéticos de la IA”.

Por su parte, Dion Harris, director Senior de Soluciones HPC y AI Factory en NVIDIA, enfatizó en que “una gestión precisa de la energía es fundamental para garantizar la eficiencia, la confiabilidad y la sostenibilidad en las operaciones. Esta colaboración responde a la demanda de operaciones más eficientes y también redefine cómo se pueden gestionar y optimizar los centros de datos en esta nueva era”.

Con este tipo de tecnologías, los algoritmos inteligentes analizan y predicen el consumo de energía y los patrones de distribución, lo que permite obtener una visibilidad sin precedentes sobre diseño y simulación avanzados del sistema eléctrico, análisis dinámico de escenarios “What-If” (Qué pasaría si), seguimiento en tiempo real del rendimiento de la infraestructura eléctrica, optimización avanzada de la eficiencia energética, mantenimiento predictivo y evaluación de la fiabilidad del sistema, así como necesidades de infraestructura basadas en el uso de energía que pueden ayudar a reducir el costo total de propiedad.

Por su parte, Tanuj Khandelwal, CEO de ETAP, destacó que este esfuerzo representa un cambio en el paradigma de gestión de infraestructuras, integrando ingeniería eléctrica y virtualización avanzada. “Esto no solo es un avance tecnológico, sino también una oportunidad para reinventar cómo diseñamos y operamos las fábricas de IA en el futuro”, puntualizó.

A medida que nos adentramos en el futuro, la implementación de nuevas tecnologías para gemelos digitales se perfila como una solución crítica para abordar los desafíos de energía en el acelerado mundo de la inteligencia artificial, garantizando un entorno más sostenible y eficaz. (Más información en el siguiente enlace: www.se.com ).